Liquid AI, Pionier im Bereich gerätebewusster künstlicher Intelligenz, suchte nach einer Plattform für den Finanzbetrieb, die ihre eigene innovative DNA widerspiegelt. Beim Übergang von einer externen Kanzlei zu einem internen Team wollte Jonathan Mears, VP of Finance, den typischen Fehler schnell wachsender Tech-Unternehmen vermeiden: einen „Flickenteppich“ aus isolierten Systemen ohne Schnittstellen.
Das Ziel war eine Lösung, die aktuelle und zukünftige Prozesse über die gesamte Finanzlandschaft hinweg konsolidiert. Ein besonderes Highlight für das Team: die Nutzung von FloQast-Transform, um maßgeschneiderte KI-Agenten in Rekordzeit zu entwickeln. Diese Entscheidung ermöglichte einen stabilen Vier-Tage-Abschluss und skalierbares Wachstum ohne massiven Personalaufbau.
Die Herausforderung: Systemfragmentierung von Anfang an vermeiden
Der Wechsel von QuickBooks und einer externen Kanzlei zur internen Implementierung von NetSuite markierte für Liquid AI einen entscheidenden Wendepunkt. Das Ziel war klar: Eine solide, GoB- und GAAP-konforme Finanzstruktur, die den hohen Anforderungen von Geschäftsführung und Investoren gerecht wird.
Jonathan Mears wollte die klassische „Legacy-Falle“ vermeiden:
„Ich wollte unbedingt einen Flickenteppich aus isolierten Systemen und instabilen Schnittstellen verhindern. Oft wird die Finanzstruktur bei rasantem Wachstum vernachlässigt. Das Ergebnis sind Einzellösungen, die nicht ineinandergreifen. Bei Liquid AI hatten wir die Chance, das Fundament direkt skalierbar zu bauen.“
Das Team benötigte eine Lösung, die internationale Expansion und komplexe Kostenallokationen abbilden konnte, ohne ständig neue Tools zukaufen zu müssen. Da herkömmliche Systeme bei der KI-Integration zu langsam waren, entschied sich Liquid AI für FloQast als zukunftssicheren Partner.
Die Lösung: Eine KI-First-Plattform für ein KI-Unternehmen
FloQast konsolidiert zentrale Workflows, vom Abschlussmanagement über Abstimmungen bis hin zur Abweichungsanalyse, in einer einheitlichen Umgebung. Entscheidend war die technologische Übereinstimmung: Als KI-Pionier suchte Liquid AI eine Plattform, die künstliche Intelligenz im Kern verankert hat.
{emphasize}
Als KI-Unternehmen verfolgen wir einen First-Principles-Ansatz. Wir waren begeistert von der Aussicht, mit FloQast Transform die Arbeitsweise im Finanzwesen grundlegend neu zu denken. Tatsächlich haben wir FloQast früher als geplant implementiert, um sofort von den KI-Agenten zu profitieren.
- Jonathan Mears, VP of Finance
{emphasize}
Innovation forcieren mit FloQast Transform
Die Einführung von FloQast-Transform war der Gamechanger. Diese Funktion erlaubt es Finanzteams, benutzerdefinierte KI-Agenten für repetitive Workflows zu erstellen. Für Liquid AI bedeutete das: Komplexe Herausforderungen wie vielschichtige Intercompany-Verrechnungen werden automatisiert, ohne teure Spezialsoftware oder zusätzliches Personal.
{emphasize}
Der absolute Gamechanger war die Möglichkeit, eigene KI-Agenten zu entwickeln. Diese erstellen Prozesse, die jeden Monat auf Knopfdruck ablaufen. So sparen wir nicht nur während des Abschlusses Zeit, sondern den gesamten Monat über.
- Jonathan Mears, VP of Finance
{emphasize}
Durch den Einsatz von Transform setzte das Team den Unternehmenswert „Das Playbook verbrennen“ (Burn the Playbook) direkt um. Ein komplexer, siebenstufiger Allokationsprozess zwischen verschiedenen Einheiten, der normalerweise massiven manuellen Aufwand erfordert, läuft nun vollautomatisiert.
Die maßgeschneiderten KI-Agenten von Liquid AI
Heute nutzt Liquid AI bereits acht speziell entwickelte KI-Agenten, die das Rückgrat der automatisierten Finanzprozesse bilden. Die Einsatzbereiche umfassen:
Direkte Journalbuchungen Diese Agenten rationalisieren Routineberechnungen und Buchungen, reduzieren manuelle Erfassungsfehler und gewährleisten Präzision zum Monatsabschluss. |
| Bonus-Abgrenzung |
Synchronisiert Rippling-Abteilungsdaten mit der internen Bonus-Methodik von Liquid AI, um Rückstellungen nach Kostenstellen automatisch zu berechnen und zu buchen. |
| Kategorisierung von Executive-Kreditkarten |
Automatisiert die Kontenzuordnung für Ausgaben der Führungsebene, die außerhalb der primären Ausgabenplattform (Ramp) anfallen, und sorgt so für Konsistenz und Revisionssicherheit. |
| 401k Arbeitgeberzuschuss |
Berechnet und verbucht die Rückstellungen für den Arbeitgeberzuschuss nach jedem Lohnabrechnungszyklus. |
Umlagen Durch die Nutzung von Mitarbeiterzahlen (Headcount) und Nutzungsdaten gewährleisten diese Agenten eine präzise P&L-Verteilung über Abteilungen und Projekte hinweg. |
| Miet- und Raumkostenumlage |
Verteilt Miet- und sonstige Gebäudekosten dynamisch durch die Kombination von NetSuite-Finanzdaten mit Rippling-Mitarbeiterzahlen nach physischem Standort. |
| Umlage Corporate Engineering |
Verteilt Software- und Hardwarekosten dynamisch basierend auf der Verknüpfung von NetSuite-Finanzdaten mit unternehmensweiten Rippling-Mitarbeiterdaten. |
| Event-basierte Umlage |
Verteilt die Kosten für unternehmensweite Meet-ups durch Abgleich der NetSuite-Ausgaben mit den tatsächlichen Teilnehmerdaten. |
| Umlage von Compute- & GPU-Kosten |
Nutzt GPU-Stundenprotokolle, um Infrastrukturkosten von einer Gesamtsumme auf spezifische Projekte und Teams umzuschlüsseln. |
| Headcount-basierte Umlage |
Verteilt die Kosten der F&E- sowie S&M-Teams basierend auf Zeiterfassungsstudien, um sicherzustellen, dass Personalkosten den richtigen strategischen Initiativen und Projekten zugeordnet werden. |
Geplante Agenten für das nächste Quartal Die kommenden Implementierungen von Liquid AI konzentrieren sich auf die Automatisierung hochkomplexer Abgrenzungen und konzerninterner Bewegungen zwischen mehreren Einheiten. |
| Umlage der Umsatzkosten |
Automatisiert die finale Umbuchung von projektbezogenen Compute- und Personalkosten in die Umsatzkosten (Cost of Sales) für ein präzises Bruttomargen-Reporting. |
| Bestellbezogene Abgrenzungen |
Automatisiert verschiedene Rückstellungen (z.B. Bestellprognose abzüglich bisher fakturierter Beträge => Rückstellung). |
| Rechtliche Abgrenzungen |
Lädt SimpleLegal-Berichte hoch, um Rückstellungen für noch nicht fakturierte Stunden sowie noch nicht genehmigte und an Bill.com gesendete Rechnungen effizient zu berechnen. |
| Pay-on-Behalf-Verrechnungen |
Nutzt NetSuite-Projekte oder -Standorte, um Ausgaben im Rahmen eines "Pay-on-Behalf"-Intercompany-Modells zu identifizieren und auf die korrekte Einheit umzubuchen. |
| Intercompany-Serviceverrechnung |
Kombiniert NetSuite mit Zeiterfassungsstudien der Delivery Center, um die Verteilung von konzerninternen Verrechnungen auf die richtigen Einheiten zu automatisieren. |
| Berechnung von Minderheitsanteilen |
Automatisiert die Berechnung von nicht beherrschenden Anteilen innerhalb der Konsolidierungseinheit. |
Strategische Wirkung: Aufbau einer zukunftsorientierten Finanzorganisation
Dank der KI-Automatisierung kann das Team blitzschnell auf neue Marktanforderungen reagieren und Stakeholdern jederzeit präzise, verlässliche Einblicke liefern. Dieser Ansatz etabliert das Finanzteam als echten Motor für das Unternehmenswachstum.
{emphasize}
FloQast ermöglicht uns eine hocheffiziente Finanzorganisation, die mit der Dynamik eines KI-Unternehmens Schritt hält. Wir sind bestens auf künftige Herausforderungen vorbereitet, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit einzugehen.
- Jonathan Mears, VP of Finance
{emphasize}
Das Finanzteam von Liquid AI ist heute ein Paradebeispiel für Operational Excellence im DACH-Raum: Ein Beweis, dass Innovation und Präzision durch den gezielten Einsatz von KI-Tools Hand in Hand gehen.