Exploiter la puissance de l'IA dans le domaine de la comptabilité : opportunités et défis

AI. Deux lettres qui, lorsqu'elles sont combinées, suscitent une étrange combinaison de panique et d'espoir.

Depuis des années, nous parlons de la pénurie de talents à laquelle fait face la profession comptable. Le départ en masse des comptables, la diminution du nombre de spécialisations dans les universités et les attentes croissantes ont créé un cercle vicieux dans lequel les comptables sont plus occupés — et plus stressés — que jamais.

La bonne nouvelle, c'est que les chefs d'entreprise sont Je commence à comprendre cela. La seule question qui se pose est la suivante : est-ce que ce sera suffisant ?

L'évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA) a entraîné des changements transformateurs dans divers secteurs, et l'utilisation de l'IA en comptabilité ne fait pas exception. Alors que les entreprises cherchent des moyens de rationaliser leurs opérations et d'améliorer la prise de décisions, le potentiel de l'IA pour révolutionner les pratiques comptables est indéniable. Cependant, le parcours n'est pas sans défis, notamment lorsqu'il s'agit de tirer parti de modèles d'IA généralisés pour des tâches hautement spécialisées.

Récemment, j'ai rencontré mes cofondateurs, Cullen et Chris, pour un épisode spécial de Blood, Sweat & Balance Sheets — disponible gratuitement sur FloQademy — pour décomposer :

• Ce qu'est réellement l'IA, en se concentrant spécifiquement sur les LLM et les réseaux neuronaux
• Les limites et les points forts actuels de l'IA
• Comment le point de vue des services comptables est passé de l'IA comme une menace à une opportunité significative
• Comment l'IA peut alléger la charge de travail des comptables surchargés de travail en automatisant les tâches de routine et en fournissant des informations précieuses

Le défi de la généralisation

La plupart des gens associent l'IA à de grands modèles de langage (LLM). Les transformateurs préentraînés génératifs (GPT) constituent un type spécifique de LLM.

Cullen explique pourquoi les GPT, tels qu'ils sont actuellement, ne sont pas équipés pour gérer la nature nuancée et hautement analytique de la plupart des travaux des comptables.

« Le GPT est un modèle généralisé, ce qui signifie que son travail consiste à essayer de vous donner une réponse suffisamment précise à presque tout, mais vous y perdez en quelque sorte quelque chose », explique Cullen.

Bien que ces modèles soient excellents pour fournir des réponses générales sur divers sujets, leur capacité à traiter des questions comptables nuancées et spécifiques à l'entreprise est limitée.

« Par exemple, un LLM peut fournir des réponses à des questions générales de comptabilité, qui peuvent figurer lors d'un examen, mais se heurte à des questions spécifiques concernant les pratiques uniques de l'entreprise. Le GPT est conçu comme une solution généralisée, de sorte que les modèles LLM prêts à l'emploi ne peuvent pas facilement fournir des informations précises et spécifiques à une tâche. »

La voie à suivre : adapter l'IA à la comptabilité

Malgré ces défis, il existe des techniques prometteuses permettant d'exploiter la puissance de l'IA pour la comptabilité. L'une de ces approches est la génération augmentée par extraction (RAG), qui consiste à précharger l'IA avec des informations spécifiques à l'entreprise.

« À titre d'exemple, il existe quelque chose qui s'appelle RAG, qui consiste essentiellement à pré-amorcer le LLM avec un tas d'informations vraiment spécifiques à vous et à votre entreprise... il peut très bien le faire », explique Zandstra.

Ainsi, en réduisant la portée et en fournissant un contexte pertinent, et en grande partie, les modèles d'IA peuvent générer des réponses plus précises et utiles adaptées à des besoins spécifiques.

Cependant, Cullen met en garde contre le fait que même avec des techniques telles que le RAG, obtenir des réponses nuancées reste une tâche complexe.

« Même avec quelque chose comme RAG, ce n'est pas facile. Il est en fait assez difficile d'obtenir un LLM pour vous donner des réponses vraiment nuancées... Il est formé pour vous donner des réponses généralisées », a-t-il dit.

Embrasser l'avenir de l'IA en comptabilité

Ce que nous ne prenons pas en compte ici, bien que nous en parlions dans l'épisode complet, c'est la prochaine étape pour l'IA, et la prochaine étape pour l'IA et la comptabilité.

Alors que l'IA continue de progresser, le secteur de la comptabilité doit trouver un équilibre entre l'exploitation de son potentiel et la prise en compte de ses limites. La personnalisation des modèles d'IA pour mieux répondre à des besoins comptables spécifiques et le perfectionnement continu de techniques telles que RAG constitueront des étapes cruciales.

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