Das Potenzial der KI im Rechnungswesen nutzen: Chancen und Herausforderungen

AI. Zwei Buchstaben, die, wenn sie kombiniert werden, eine seltsame Kombination aus Panik und Hoffnung auslösen.

Seit Jahren sprechen wir über Die Talentkrise, mit der der Buchhaltungsberuf konfrontiert ist. Buchhalter, die in Scharen abreisen, weniger Hauptfächer an Universitäten und steigende Erwartungen haben zu einem Teufelskreis geführt, in dem Buchhalter sind beschäftigter — und gestresster — als je zuvor.

Die gute Nachricht ist, dass Wirtschaftsführer Ich fange an, das zu verstehen. Die Frage ist nur: Wird es reichen?

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat in verschiedenen Branchen zu transformativen Veränderungen geführt. und der Einsatz von KI in der Buchhaltung ist keine Ausnahme. Während Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Abläufe zu rationalisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern, ist das Potenzial der KI, die Rechnungslegungspraktiken zu revolutionieren, unbestreitbar. Die Reise ist jedoch nicht ohne Herausforderungen, insbesondere wenn es darum geht, generalisierte KI-Modelle für hochspezialisierte Aufgaben zu nutzen.

Vor Kurzem habe ich mich mit meinen Mitbegründern Cullen und Chris zu einer Sonderfolge von Blood, Sweat & Balance Sheets getroffen — kostenlos auf FlowAdemy erhältlich — aufzuschlüsseln:

• Was KI wirklich ist, insbesondere mit Fokus auf LLMs und neuronale Netze
• Die aktuellen Grenzen und Stärken der KI
• Wie sich die Sichtweise der Buchhaltungsabteilungen von der Ansicht, KI als Bedrohung zu betrachten, hin zu einer bedeutenden Chance verändert hat
• Möglichkeiten, wie KI überlastete Buchhalter entlasten kann, indem sie Routineaufgaben automatisiert und wertvolle Erkenntnisse liefert

Die Herausforderung der Generalisierung

Die meisten Menschen verbinden KI mit großen Sprachmodellen (LLMs). Generative vortrainierte Transformatoren (GPTs) sind eine spezielle Art von LLM.

Cullen beleuchtet, warum GPTs — in ihrer jetzigen Form — nicht in der Lage sind, den nuancierten, hochanalytischen Charakter eines Großteils der Arbeit zu bewältigen, mit der Buchhalter zu tun haben.

„GPT ist ein generalisiertes Modell, was bedeutet, dass es seine Aufgabe ist, zu versuchen, Ihnen auf fast alles eine ausreichend gute Antwort zu geben, aber Sie verlieren dabei irgendwie etwas“, sagte Cullen.

Diese Modelle zeichnen sich zwar dadurch aus, dass sie umfassende Antworten zu verschiedenen Themen liefern, aber ihre Fähigkeit, nuancierte, unternehmensspezifische Buchhaltungsfragen zu beantworten, ist begrenzt.

„Ein LLM kann beispielsweise Antworten auf allgemeine Fragen zur Buchhaltung geben — solche, die vielleicht in einer Prüfung auftauchen —, hat aber mit spezifischen Fragen zu speziellen Unternehmenspraktiken zu kämpfen. GPT ist als allgemeine Lösung konzipiert, sodass sofort einsatzbereite LLM-Modelle nicht einfach präzise, auftragsspezifische Informationen liefern können.“

Der Weg in die Zukunft: KI auf die Buchhaltung zuschneiden

Trotz dieser Herausforderungen gibt es vielversprechende Techniken, um das Potenzial der KI für die Buchhaltung zu nutzen. Ein solcher Ansatz ist Retrieval-Augmented Generation (RAG), bei dem die KI mit unternehmensspezifischen Informationen vorab geladen wird.

„Zum Beispiel gibt es etwas namens RAG, bei dem Sie dem LLM eine Reihe von Informationen vorgeben, die wirklich spezifisch für Sie und Ihr Unternehmen sind... das kann es verdammt gut“, sagt Zandstra.

KI-Modelle können also genauere und nützlichere Antworten liefern, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind, indem sie den Anwendungsbereich einschränken und relevante Kontexte bereitstellen — und zwar in großem Umfang.

Cullen warnt jedoch davor, dass es selbst mit Techniken wie RAG eine komplexe Aufgabe bleibt, nuancierte Antworten zu erhalten.

„Selbst mit so etwas wie RAG ist es nicht einfach. Es ist tatsächlich ziemlich schwierig, einen LLM zu bekommen, der Ihnen wirklich nuancierte Antworten gibt... er ist darauf trainiert, Ihnen allgemeine Antworten zu geben „, sagte er.

Wir begrüßen die Zukunft der KI im Rechnungswesen

Was wir hier nicht berücksichtigen — obwohl wir es in der ganzen Folge ansprechen — ist, was als Nächstes für KI und die Zukunft für KI und Buchhaltung kommt.

Da die KI weiter voranschreitet, muss die Buchhaltungsbranche ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung ihres Potenzials und der Berücksichtigung ihrer Grenzen finden. Die Anpassung von KI-Modellen an spezifische Buchhaltungsanforderungen und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Techniken wie RAG werden entscheidende Fortschritte sein.

Besuch learn.floqast.com kostenlos und verdiene CPE-Credits.